Plataforma completa de dados e BI
Conecte o ERP. O resto a plataforma faz.
Do dado bruto à decisão, tudo dentro da mesma ferramenta. Sem precisar contratar nada por fora.
Sem cartão. Ninguém te liga pra você começar. Ambiente pronto na hora.
crie um dashboard de ruptura pro time de supply
lumo info app:25905 --full
3 tabelas · 18 colunas · 5 indicadores
lumo app clone app:25905
app:25907 · rascunho na sua mesa
escrevendo apps/estoque-supply--25907.yaml
+ Ruptura por filial ····· BarChart
+ Cobertura em dias ······ Gauge
+ Top 10 SKUs em ruptura · Table
lumo push app:25907
aplicado · 3 widgets · conferido no export
Pronto. Está na sua mesa. Publico na mesa Supply?
O que já está rodando agora
Números medidos todo dia nos sistemas de quem usa a plataforma.
O gargalo do stack
Uma única plataforma para manter
Qualquer operação de dados passa pelos mesmos estágios. A diferença está em quem mantém tudo conectado. Os dois desenhos têm os mesmos oito nós; o que muda é quem fica no centro.
Montando por fora
14integrações para manter
Cada ferramenta precisa conversar com as outras. Alguém da sua equipe escreve essa conversa, cuida da senha dela, olha se ela rodou e conserta quando um dos lados muda de versão.
Com a Horus BI
0integrações para manter
As etapas continuam existindo, e são as mesmas. O que deixa de existir é a costura entre elas, porque tudo acontece dentro do mesmo produto.
Oito ferramentas ligadas uma a uma
Linha branca: integração entre duas ferramentas. Linha laranja: a ferramenta e você. Aponte um nó para contar as integrações dele e ver o que ocupa esse lugar no Horus.
para manter
Os mesmos oito, num produto só
O dado entra por um módulo e os outros sete leem a mesma cópia. Não existe integração entre eles para você escrever nem manter. Aponte um módulo para ver o que vem junto.
para manter
Sem cartão. Ninguém te liga pra você começar. Ambiente pronto na hora.
A plataforma
4 produtos numa assinatura
Cada um faz sozinho o trabalho de uma ferramenta que você compraria à parte, na mesma assinatura.
HorusETL
Busca o dado no seu ERP e entrega tratado, sem código para manter.
Ver módulo →HorusDW
Guarda o histórico e responde rápido, sem você operar banco.
Ver módulo →DataViz
Vira dashboard, relatório do usuário e o telão da operação.
Ver módulo →LumIA e Agentes de IA
Responde em português e mostra de onde tirou o número.
Ver módulo →
E mais 44 recursos, todos inclusos
Ver a lista completa →- Agente na sua redeInstala no Windows ou Docker e só faz conexão de saída, sem porta de entrada
- Warehouse inclusoGerenciado pela plataforma: você não dimensiona nem opera banco
- Modo TVO telão da operação rodando sozinho, sem login, na resolução da tela
- Chat com dadosPergunte em português; a resposta vem com o gráfico
- Vigia 24/7Condições sobre qualquer métrica, sem você olhar
- WhitelabelSua marca do logo ao remetente do e-mail, com SMTP próprio
Agentes de IA
Toda resposta abre o relatório que a gerou
Pergunte em português, no chat ou no WhatsApp. A resposta sai de uma consulta executada no warehouse, e vem com o link fixo para o relatório que a gerou.
A análise roda uma vez para cada destinatário, com a permissão daquela pessoa. Duas pessoas na mesma lista podem receber números diferentes, porque enxergam bases diferentes.
no WhatsApp às 07:12, sem ninguém perguntar
Vigia do comercial
O Sul veio em 61% da meta, terceira semana seguida em queda. As outras três regiões passaram de 85%.
O alerta pode ser agendado num horário ou disparado por uma condição nos dados, e sai por WhatsApp, Telegram, e-mail e webhook.
no chat, quando alguém pergunta
Como está o atingimento da meta por região nesta semana?
Atingimento da meta por região: 4 de 4 linha(s)
Filtros Aplicados:Semana = atualCanal = distribuição
| Região | % Meta |
|---|---|
| Grande Fpolis | 94% |
| Vale do Itajaí | 91% |
| Norte | 87% |
| Sul | 61% |
Ver Relatório Completo
O Sul veio em 61% da meta, terceira semana seguida em queda. As outras três regiões passaram de 85%.
Como cheguei nisso
Comparar o atingimento por região nesta semana e nas três anteriores, e conferir se a queda do Sul é de uma conta só.
- 1Consultou os dados (4 campo(s), 2 filtro(s))1.284 linha(s) analisada(s)Ver relatório
- 2Conferiu como "Sul" está escrito na base4 valores distintos
- 3Consultou os dados (3 campo(s), 1 filtro(s))3.906 linha(s) analisada(s)Ver relatório
IA pode cometer erros. Verifique informações importantes.
Comparar
Já usa outra ferramenta? Veja o que muda com a Horus BI
Selecione a solução que você usa hoje e compare funcionalidade por funcionalidade.
| O que muda | Horus BI | Databricks |
|---|---|---|
| Perfil de time necessário | Dataflows montados arrastando nós no canvas. SQL e Python entram quando a regra exige, não para a plataforma funcionar. | Plataforma orientada a código (SQL, Python, Scala, Spark) e notebooks. O Genie abre a consulta em linguagem natural, mas construir e manter o ambiente segue sendo trabalho de time técnico. |
| Acesso a banco em rede fechada | O agente roda em Windows ou Linux dentro da rede, transforma na memória do próprio servidor e envia só o resultado pela porta 443 de saída. | O Lakeflow Connect tem conectores gerenciados para SQL Server, Oracle e PostgreSQL, mas a ingestão de banco em rede privada exige subir um gateway em compute clássico dentro da sua VPC, com peering ou PrivateLink configurados pela sua equipe de redes. |
| Gestão de infraestrutura | Não existe cluster, instância ou política de spot para o cliente escolher. O HorusDW ajusta-se ao volume sozinho. | SQL warehouses e pipelines serverless eliminaram boa parte do dimensionamento. Jobs e workloads em compute clássico continuam exigindo escolha de instância, autoscaling e política de spot. |
| IA sobre os dados | A LumIA executa SQL real no HorusDW, mostra a query e devolve o relatório. Os agentes apuram no horário marcado e mandam o achado no WhatsApp sem ninguém abrir o painel. | O Genie responde em linguagem natural sobre os dados do Unity Catalog e mostra o SQL gerado. A entrega é dentro do workspace: levar o achado para WhatsApp ou Telegram exige integração própria. |
| O que muda | Horus BI | Looker |
|---|---|---|
| Escopo da plataforma | Extração no ERP, Data Warehouse gerenciado, Dashboards, IA executável e Alertas em uma assinatura única. | Focado em modelagem semântica (LookML) e dashboards. Extração de ERP e Data Warehouse precisam ser contratados por fora. |
| Conexão com a rede local | O agente HorusETL estabelece a conexão de dentro para fora na porta 443 HTTPS sem abrir portas de entrada no firewall. | A conexão com o banco exige liberar IPs da instância Looker no firewall da empresa ou manter um túnel SSH dedicado. |
| Carga e armazenamento de dados | HorusETL e HorusDW são integrados. A plataforma gerencia camadas de armazenamento rápido e histórico frio automaticamente. | O Looker apenas traduz modelos em consultas SQL e executa no banco cliente. Ingestão e warehouse não estão inclusos. |
| Modelo semântico e CLI | Relacionamentos e dimensões definidos na tela por quem entende do negócio, ou em YAML declarativo pelo Lumo CLI quando a equipe quer versionar em Git. As duas portas levam ao mesmo lugar. | Existe uma porta só, e ela é código: toda métrica passa por LookML, linguagem proprietária mantida por engenheiro de analytics. O fluxo de Git em volta é maduro, e é também o pré-requisito para mexer em qualquer coisa. |
| O que muda | Horus BI | Metabase |
|---|---|---|
| Escopo da plataforma | Extração no ERP, Data Warehouse gerenciado, Dashboards, IA executável e Alertas em uma assinatura única. | Focado na exibição visual de consultas. A extração de dados do ERP, o banco analítico e os alertas por IA precisam ser mantidos por fora. |
| Conexão com a rede local | O agente HorusETL roda na rede do cliente e conecta na porta 443 apenas para saída, sem portas abertas no firewall. | No Metabase Cloud, o acesso a bancos locais exige túnel SSH, bastion host ou liberação de IP público. |
| Motor de transformação | Dataflows visuais clique-e-arraste com nós prontos para bancos, APIs HTTP, além de nós customizados em SQL (DuckDB) e Python. | As transformações dependem de visões (views) ou consultas SQL executadas diretamente no banco de dados de origem. |
| Armazenamento analítico | Data warehouse totalmente gerenciado e incluso na assinatura, sem necessidade de instalação de banco ou DBA. | O repositório de dados é de responsabilidade do cliente. O Metabase não inclui Data Warehouse nativo. |
| O que muda | Horus BI | Power BI |
|---|---|---|
| Escopo da plataforma | Extração no ERP, Data Warehouse gerenciado, Dashboards, IA executável e Alertas integrados em uma assinatura única. | Ecossistema completo de business intelligence com Power Query para tratamento e Microsoft Fabric para pipelines em escala e warehouse. |
| Agente na rede local | O Agente HorusETL roda na sua rede e comunica de dentro para fora na porta 443 HTTPS sem abrir portas de entrada no firewall. | Utiliza o On-Premise Data Gateway para realizar a ponte de comunicação entre fontes locais e o serviço em nuvem. |
| ETL e transformação | Dataflows visuais clique-e-arraste com nós prontos para conectores de ERP, APIs HTTP, SQL (DuckDB) e Python. | Power Query em linguagem M para transformações no desktop/cloud e Data Factory no Microsoft Fabric para orquestração em escala. |
| Frequência de atualização | Carga incremental contínua que transfere apenas registros modificados, sem pesar na produção do ERP. Com o gatilho por mudança de dados (CDC), uma consulta leve observa a origem a cada poucos segundos e o agendamento dispara quando o valor muda, sem recarga agendada e sem limite de execuções por dia. | No modelo importado, 8 atualizações agendadas por dia no Pro e 48 no Premium/PPU, teto que vale também para recarga disparada via API. DirectQuery e Direct Lake contornam o limite consultando a fonte na hora, ao custo de performance ou de capacidade Fabric. |
| O que muda | Horus BI | Qlik |
|---|---|---|
| Escopo da plataforma | HorusETL com agente local, HorusDW, Dashboards, IA executável e Alertas em uma única conta. | Escopo equivalente: motor QIX para análise associativa e Qlik Talend Cloud para integração, replicação e captura de mudança (CDC). São linhas de produto contratadas separadamente. |
| Entrada de dados pelo usuário | Meta por filial, de-para de categoria e tabela de apoio são digitados em formulário ou grade dentro da plataforma, com validação, versão, permissão e histórico. Alimentam o BI como qualquer outra tabela. | A escrita de volta depende de extensão de terceiro ou de um fluxo montado no Qlik Application Automation, configurado e mantido à parte do dashboard. |
| Agente na rede local | O agente HorusETL é o próprio motor de ETL: transforma dentro da sua rede e sobe só o resultado, comunicando de dentro para fora na porta 443. | O Qlik Data Gateway faz a ponte com dados locais em modelo equivalente, com agentes dedicados de comunicação instalados na rede do cliente. |
| Carga incremental | Você escolhe o tipo de carga, aponta a coluna de alteração e define a chave única. O registro corrigido é reescrito no lugar, sem virar linha duplicada. | Padrão de script documentado pela própria Qlik: coluna de modificação para o que entrou e chave primária para o que mudou. Refletir o que foi apagado na origem exige um join a mais contra a fonte, escrito e mantido para cada tabela. |
| O que muda | Horus BI | Snowflake |
|---|---|---|
| Camada de visualização | DataViz integrado com dashboards interativos, cross-filtering, drill-down, relatórios self-service no Explorer e modo TV. | A criação de dashboards no Snowsight foi desabilitada em abril de 2026 e a remoção começou em 22 de junho. Os caminhos oficiais são gerar um app Streamlit em Python ou contratar um BI de terceiro. |
| Conexão com a rede local | O agente HorusETL roda em Windows ou Linux na sua rede, transforma na memória do servidor local e comunica pela porta 443 de saída, sem porta de entrada aberta no firewall. | Alcançar rede privada exige o Openflow implantado em VPC própria com sub-redes configuradas: projeto de infraestrutura antes do primeiro dado. |
| IA sobre os dados | A LumIA executa SQL real no HorusDW, mostra a query e devolve o relatório. Os agentes apuram no horário marcado e mandam o achado no WhatsApp sem ninguém abrir o painel. | O Cortex Analyst traduz pergunta em SQL sobre o modelo semântico, respeitando RBAC e mascaramento, e vem incluso no Enterprise. A entrega é dentro do Snowflake ou do app que você construir em cima da API. |
| Entrada de dados pelo usuário | Meta por filial, de-para de categoria e tabela de apoio são digitados em formulário ou grade dentro da plataforma, com validação, versão, permissão e histórico. Alimentam o BI como qualquer outra tabela. | O Snowflake grava dado, mas por SQL ou por um app que alguém constrói em Streamlit. Não existe formulário pronto para o gestor digitar a meta do mês. |
| O que muda | Horus BI | Tableau |
|---|---|---|
| Escopo da plataforma | HorusETL, Data Warehouse gerenciado, Dashboards, IA executável e Alertas em uma única conta operada pela Horus. | Focado em análise visual com Tableau Prep. O banco de dados analítico (warehouse) é sempre contratado e operado separadamente. |
| Extração e transformação | Dataflows visuais clique-e-arraste com nós de conexão no ERP, APIs HTTP, SQL (DuckDB) e Python no agente local. | Tableau Prep para limpeza de dados. Cargas e fluxos agendados em produção exigem o add-on extra Data Management. |
| IA sobre os dados | A LumIA executa consultas reais no warehouse e responde com gráficos e relatórios diretos no chat e no WhatsApp. | O Tableau Pulse monitora métricas e envia resumos por e-mail ou Slack. Funcionalidade restrita ao Tableau Cloud (indisponível no Server). |
| BI como código | O Lumo CLI espelha o tenant inteiro em arquivos YAML declarativos (Dataflows, DW, dashboards), permitindo versionamento em Git e automação por IA. | O .twb é XML, editável pela Document API em Python e pelas APIs REST e Metadata. O que não existe é um formato declarativo pensado para diff e revisão em pull request: versionar dashboard no Tableau é versionar arquivo binário ou XML gerado por máquina. |
Como começa
Quem implementa o seu BI é decisão sua
Cada empresa tem um ritmo. A Horus BI se adapta ao seu, seja para quem quer autonomia total, quem prefere deixar nas mãos de especialistas ou quem quer oferecer BI dentro do próprio produto.
Você monta
Você no controle, desde o primeiro dia
Assine, conecte seus sistemas e comece a usar. A plataforma guia o processo e o painel já começa a tomar forma, sem depender de ninguém externo.
Começar grátis por 30 dias →A gente monta
Seu BI pronto, entregue pelo nosso time
A equipe da Horus BI faz o levantamento com quem opera, escreve o escopo e entrega o dashboard rodando sobre os seus dados. Sem precisar alocar TI, sem curva de aprendizado, sem achismo no meio do caminho.
Falar com o time →Você revende
BI com a sua marca, dentro do seu produto
Software houses e consultorias entregam a plataforma com identidade própria, no domínio da empresa, com o aplicativo nas lojas e sem nenhuma menção à Horus BI. Receita nova sem desenvolver nada do zero.
Conhecer o whitelabel →O time monta em indústria, comércio, distribuição, saúde e serviço, e cada projeto chega com o próprio vocabulário. Alguns dos assuntos que já viraram painel:
- DRE gerencial
- Margem de contribuição
- Fluxo de caixa projetado
- Positivação por rota
- Apontamento de produção
- Inadimplência por faixa
- Ruptura por PDV
- Turnover por área
- Ocupação de carga
- Ticket médio
- Glosa por convênio
- Curva ABC de clientes
- Custo por ordem de produção
- Renovação de contrato
- Venda por metro quadrado
- Prazo médio de recebimento
- Coorte de retenção
- Giro de estoque
- Meta do vendedor
- Entregas no prazo
- EBITDA por unidade
- Refugo e retrabalho
- Cobertura de carteira
- Absenteísmo
- Mix por cliente
- Taxa de ocupação
- Crédito de ICMS
- Conversão de loja
- Prazo de entrega do fornecedor
- Paradas não programadas
- Faturamento recorrente
- Devolução por motivo
- Ponto de equilíbrio
- Origem do lead
- Cobertura em dias
- Custo por quilômetro
- Acuracidade de inventário
- Funil por etapa
- Horas extras por centro de custo
- Produtividade por turno
- Cesta média
- Tempo médio de permanência
- Estoque parado
- Carga tributária efetiva
- Cancelamentos por motivo
- Nível de serviço do fornecedor
- SLA de atendimento
- Margem por linha de produto
- Quadro de pessoal por área
- Agendamentos por especialidade
- Custo de aquisição por canal
A sua operação tem os próprios nomes, e é por eles que a conversa começa.
Teste grátis
30 dias com os seus dados.
Conecte seus sistemas, monte os primeiros painéis e feche um mês inteiro dentro da plataforma antes de assinar qualquer coisa.
- 01Dia 1Ambiente no ar
Conta criada na hora, agente instalado na sua rede e os primeiros dados subindo para o warehouse.
- 02Semana 1Primeiro dashboard
Montado sobre os dados reais que o agente já carregou do seu ERP.
- 03Semana 2Alertas vigiando
As métricas que importam acompanhadas 24 horas, com aviso no WhatsApp quando saem da faixa.
- 04Dia 30O mês fecha aqui
Um fechamento inteiro dentro da plataforma, para comparar com o que o seu ERP diz.
Sem cartão. Ninguém te liga pra você começar. Ambiente pronto na hora.
- LGPDLei 13.709/2018
- GDPRtratamento conforme
- Porta 443sem porta de entrada aberta
- Como tratamos o seu dado →